안녕하세요. 이번 포스트에서는 공간정보를 다룰 때 꼭 사용하게되는 geopandas를 다루어 보겠습니다. geopandas는 공간정보를 담은 .shp, .geojson, .csv 파일을 파이썬에서 분석할 수 있게 메모리에 불러오면서 shapely와 연계해서 공간분석을 지원하는 라이브러리 입니다. Anaconda, Window로 개발하신다고 하면 anaconda prompt 창에서 다음을 입력해주시면 됩니다. conda install geopandas 앞으로 다룰 데이터를 소개하겠습니다. polygon 데이터를 다루기 위해 전국 읍면동 데이터를 여기서 다운 받아 주세요. point 데이터를 다루기 위해 여기서 전국 상권데이터를 다운 받아 주세요. 본 포스팅에서는 이 파일 중 '소상공인시장진흥공단_상가(상권..
이번 포스트는 GIS에서의 빅데이터의 의미를 살펴보겠습니다!GIS라는 단어를 처음 접하신 분이 있을 수 있으니 위키백과의 정의를 한번 보고 가겠습니다. GIS는 지리공간적으로 참조가능한 모든 형태의 정보를 효과적으로 수집, 저장, 갱신, 조정, 분석, 표현할 수 있도록 설계된 컴퓨터의 하드웨어와 소프트웨어 및 지리적 자료, 인적자원의 통합체이다. 즉 '공간정보의 관련되 모든 것이다' 라고 간단하게 정의하고 넘어가죠. (이것만 자세히 설명해도 2~3 포스트가 나올 것 같긴하네요.) GIS에서의 빅데이터는 저는 앞으로 공간 빅데이터라고 부르겠습니다. 여기서 공간 정보라고 하면 여러가지로 정의할 수 있겠습니다만, 저는 '좌표를 가지고 있는 정보, 혹은 좌표에 대한 정보' 라고 보겠습니다. 공간 빅데이터는 3V..
▶ 기본 개념 우리가 통상 보는 지도는 등거리지도(Equidistant Map, 이하 EM)이다. EM은 지리적인 정보를 찾을 때는 유용하지만 시간이라는 factor을 고려해야 할 때 불편함을 준다. (이전 포스트를 참고) 이전 포스트에 추가로 Ray Hong은 새로운 개념 GAP(Geo-contextual Anchoring Projection)와 SRC(Scalable Road-network Construction)을 적용하여더 나은 Distance Cartogram(이하 DC)를 만들었다. 여기서 DC는 사용자가 지정한 위치에서 다른 지점까지의 걸리는 시간을 바탕으로 만든 지도를 뜻한다.이 때 시간은 실제 거리(physical distance)와 비례하지 않을 수 있다. (교통사정과 도로의 접근성 등..
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